Machine learning/pembelajaran mesin didefinisikan sebagai model fungsi untuk menghitung nilai output berdasarkan satu atau lebih nilai input
Kategori: Machine Learning
Definisi Q-Learning dalam Analogi Dunia Nyata
Definisi Q-Learning menganalogikan cara belajar dari robot pesta super cerdas yang bisa belajar dari pengalaman & membuat keputusan otonom
Perbandingan 7 Algoritma Klasifikasi Supervised Learning
Perbandingan algoritma klasifikasi supervised learning kelebihan, kekurangan, kapan waktu tepat memakai algoritma klasifikasi machine learning
Machine Learning dan Statistika: Dua Sisi Mata Uang Data
Perbedaan Machine Learning dan Statistika dilihat dari berbagai aspek, fokus ML untuk big data; sementara statistika dataset kecil menengah
Cara Implementasi Supervised dan Unsupervised Learning
Cara implementasi supervised dan unsupervised learning pada permasalahan dengan cara algoritma kita ajari untuk supervised dan …
Reinforcement Learning: Pengertian dan Contoh Aplikasinya
Pengertian reinforcement learning, cara kerja, algoritma yang dikategorikan RL dan contoh penerapannya aplikasi belajar sendiri melalui environment dari agent
3 Jenis ML: Supervised, Unsuperviced, Reinforcement Learning
Jenis machine learning secara umum adalah supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Perbedaan dari ketiganya dapat dilihat berikut
Unsupervised Learning: Pengertian, Algoritma Contoh Terapan
Pengertian unsupervised learning adalah mesin belajar tanpa label data input. Contoh penerapan algoritma unsupervised learning adalah aplikasi rekomendasi…
Supervised Learning, Algoritma & Contoh Penerapan Aplikasi
Mengenal apa itu pengertian supervised learning, dan algoritma dan contoh penerapan aplikasinya, tulisan terbaik dan paling lengkap machine learning, bacalah
Hubungan Machine Learning, Data Science, Deep Learning
Hubungan Machine Learning dan Deep Learning digambarkan sebagai sebuah cabang ilmu yang saling berkaitan satu dengan yang lainnya. Data Science adalah umum…