Model AI sebenarnya adalah fungsi matematika dengan parameter yang ditetapkan. Dibalik kehebatan AI terdapat fungsi matematis kompleks
Kategori: Artificial Intelligence
RNN » LSTM » GRU, Arsitektur Neural Network Atasi Lupa
RNN LSTM GRU. Masalah “lupa” (vanishing gradient) itu kelemahan RNN yang diperbaiki oleh LSTM dan GRU untuk data berurutan (sequential data)
Flash Attention Solusi Kelemahan Self-Attention
Flash Attention sebagai Solusi Kelemahan Self-Attention menjelaskan arsitektur cara kerja Flash Attention konteks hierarki memori GPU
Neural Network: Fondasi Kecerdasan Buatan (AI) Modern
Evolusi neural network fondasi kecerdasan buatan (AI) modern melahirkan algoritma machine learning yang mumpuni dibidangnya, generative ai
Cara Kerja Neural Network dalam Proses Machine Learning
Cara Kerja Neural Network dalam Proses Machine Learning dari input, memproses dengan fungsi aktivasi, & meneruskan hasil ke neuron berikutnya
Sejarah Neural Network dari 1943 Hingga RNN, LSTM, GAN
Sejarah neural network (Jaringan Saraf Tiruan) mulai dari awal ditemukannya hingga era LSTM, GAN, NLP hingga terkini Neuro-symbolic AI
Cloud Computing: Sejarah, Manfaat, Resiko & Karakteristik
Gambaran umum Cloud Computing (komputasi awan) dapat diartikan sebagai sarana untuk mengakses aplikasi utilitas melalui Internet. Hal ini memungkinkan kita […]