Model AI sebenarnya adalah fungsi matematika dengan parameter yang ditetapkan. Dibalik kehebatan AI terdapat fungsi matematis kompleks
Penulis: Saiful
RNN » LSTM » GRU, Arsitektur Neural Network Atasi Lupa
RNN LSTM GRU. Masalah “lupa” (vanishing gradient) itu kelemahan RNN yang diperbaiki oleh LSTM dan GRU untuk data berurutan (sequential data)
Flash Attention Solusi Kelemahan Self-Attention
Flash Attention sebagai Solusi Kelemahan Self-Attention menjelaskan arsitektur cara kerja Flash Attention konteks hierarki memori GPU
Apa itu Multi-Echelon Supply Chain dalam Rantai Pasok
Pengertian multi echelon supply chain adalah tingkatan/ lapisan (echelon) dalam distribusi produk, dari produsen bahan baku hingga konsumen
Pemanfaatan Neural Network untuk Optimasi Supply Chain
Pemanfaatan neural network untuk optimasi supply chain bisa membuat prediksi telah membawa efisiensi dan ketahanan baru ke dalam rantai pasok
Neural Network: Fondasi Kecerdasan Buatan (AI) Modern
Evolusi neural network fondasi kecerdasan buatan (AI) modern melahirkan algoritma machine learning yang mumpuni dibidangnya, generative ai
Cara Kerja Neural Network dalam Proses Machine Learning
Cara Kerja Neural Network dalam Proses Machine Learning dari input, memproses dengan fungsi aktivasi, & meneruskan hasil ke neuron berikutnya
Sejarah Neural Network dari 1943 Hingga RNN, LSTM, GAN
Sejarah neural network (Jaringan Saraf Tiruan) mulai dari awal ditemukannya hingga era LSTM, GAN, NLP hingga terkini Neuro-symbolic AI
Big Data dan AI untuk Supply Chain Responsif Disrupsi Global
Big Data dan AI untuk Supply Chain sebagai alat optimasi efisiensi, dan membangun ketahanan rantai pasokan dalam menghadapi disrupsi global
Machine Learning Rahasia Kesuksesan TikTok Revenue
Machine learning rahasia kesuksesan tiktok sebagai teknologi sentral yang menggerakkan berbagai aliran pendapatan maksimal perusahaan